تحليلات التجارة الإلكترونية: كيفية تحليل البيانات لعملك

بقلم: مايكل كينان

ما هي تحليلات التجارة الإلكترونية؟

تحليلات التجارة الإلكترونية هي جمع وتحليل البيانات من متجر على الإنترنت لاتخاذ قرارات الأعمال. تتتبع هذه التحليلات مقاييس مثل المبيعات وسلوك العملاء وأداء الموقع الإلكتروني، وتوفر رؤى لتحسين استراتيجيات التسويق وتحسين تجربة العملاء وزيادة الربحية العامة.

فوائد تحليلات التجارة الإلكترونية

تساعد تحليلات التجارة الإلكترونية في تركيز وإدارة البيانات. يشرح سيفا كيه بالاسوبرامانيان، عميد وأستاذ التسويق في كلية ستيوارت للأعمال في جامعة إلينوي، أن توفر مصادر البيانات المتعددة لجمع ودمج البيانات حول العملاء والمنتجات والأسواق هو مشكلة شائعة في الشركات الحديثة. يقول بالاسوبرامانيان: “تقدم التحليلات تقنيات مفيدة للتعامل مع هذه المشكلة من خلال تنظيم البيانات لتطوير مقاييس تكون الأكثر فائدة لمراقبة أداء الأعمال بشكل مستمر”. يركز التحليلات على المسائل التي تهم الأعمال بشكل كبير، وتعتبر مقاييس الأداء مفيدة في تحديد وحل المشكلات في الوقت الفعلي.

أنواع تحليلات التجارة الإلكترونية

هناك العديد من مؤشرات التحليلات التي يمكن أن تتبعها، ولكن إذا كنت مبتدئًا في رحلتك كرائد أعمال في مجال التجارة الإلكترونية، فهذا هو المكان المناسب للبدء. هناك خمسة مؤشرات يمكنك متابعتها بشكل موضوعي للتأكد من أن متجرك يتجنب المشاكل التي واجهتها المجموعة في المثال أعلاه وينمو في الوقت المناسب:

1. قيمة العمر الافتراضي للعميل (CLV): هي المبلغ الذي ستحققه من العميل العادي خلال فترة بقائه كعميل. على سبيل المثال، إذا عاد العميل النموذجي إلى متجرك ثلاث مرات لشراء شيء ما، وأنفق في المتوسط ​​100 دولار في كل عملية شراء، وهامش الربح الخاص بك هو 10٪ (10 دولارات)، فإن قيمة CLV لهذا العميل هي 30 دولارًا.

2. الزوار العائدين: هو النسبة المئوية للمستخدمين الذين يعودون إلى موقعك بعد زيارتهم الأولى. هذا الرقم هو مؤشر واضح على أن الناس أعجبهم ما رأوه.

3. الوقت المستغرق على الموقع: هو المتوسط ​​الزمني الذي يقضيه المستخدمون على موقعك في كل زيارة. إذا كان الناس يقضون وقتًا على موقعك، فهذا يعني أنهم يستمتعون بتجربة جيدة للعملاء.

4. عدد الصفحات في الزيارة الواحدة: هو المتوسط ​​العدد الذي يتنقل فيه المستخدمون على موقعك في زيارة واحدة. يشير عدد كبير من الصفحات في الزيارة الواحدة (حوالي أربعة) إلى أن الناس مهتمون بما تبيعه.

5. معدل الارتداد: هو النسبة المئوية للمستخدمين الذين يزورون صفحة واحدة فقط على موقعك ويغادرون قبل اتخاذ أي إجراء. معدل الارتداد العالي (عادة أعلى من 57٪) يعني أن موقعك لا يعطي انطباعًا جيدًا في البداية. يمكن أن يكون السبب في ذلك التصميم السيء أو عدم تحقيق التوقعات أو بطء تحميل الصفحة.

نصائح لنجاح تحليلات التجارة الإلكترونية

1. حدد أهدافك مسبقًا: قبل الانغماس في التحليلات، يجب تحديد أهدافك وأهداف فريقك. يجب أن تكون أهداف التسويق مرتبطة بأهداف الأعمال العامة.

2. قم بإنشاء مقاييس مرجعية: يعتبر إنشاء مقاييس مرجعية مهمًا لمقارنة أداءك بماضيك وتحقيق أهدافك. يوفر لك ذلك البيانات القيمة ويساعدك على تحديد أهداف معنوية ومعرفة كيفية مقارنة نفسك مع نفسك على مر الزمن.

3. قم بتحسين حملاتك: يركز التحليلات على قياس أداء الأعمال والمتغيرات التي تساعد في تحقيق هذا الأداء. يمكن أن تساعدك عمليات التحسين في تحسين الأداء عن طريق تعديل المتغيرات التسويقية بشكل تدريجي وتكوينها بشكل أكثر ملاءمة أو أمثل.

4. دمج البيانات في روتين الشركة: يمكنك رؤية الفرق في أداء الشركات التي تدمج البيانات في روتينها الأسبوعية. الشركات الناجحة هي تلك التي تحلل البيانات وتحصل على رؤى تسويقية من تحليلاتها وتضع هذه الرؤى في التطبيق.

التحديات الشائعة في تحليلات التجارة الإلكترونية

هناك بعض التحديات التي قد تواجهك عند تحليل البيانات في مجال التجارة الإلكترونية:

1. عدم اتساق البيانات: يمكن أن يجعل تجميع البيانات من مصادر مختلفة التحليل صعبًا. يمكن أن توفر كل منصة بيانات بتنسيقات ومعايير مختلفة، مما يجعل من الصعب توحيد المعلومات للتحليل الشامل. يمكنك توجيه جميع البيانات إلى منصة واحدة وتنسيقها بشكل صحيح لفهمها والعمل عليها.

2. خصوصية البيانات: يجب ضمان خصوصية وأمان البيانات. قد يؤدي الفشل في ذلك إلى عواقب قانونية وكسر الثقة مع العملاء. تأكد من استخدام تخزين البيانات الآمن وإجراء فحوصات الامتثال الدورية لضمان الحماية المستمرة.

3. جودة البيانات: يمكن أن تؤدي البيانات ذات الجودة السيئة، مثل المعلومات غير الصحيحة أو غير المكتملة أو غير المحدثة، إلى تضليل قراراتك. تخيل أن تتخذ قرارات المخزون بناءً على بيانات مبيعات غير دقيقة. ستكون إما تخزينًا زائدًا أو نقصًا في المنتجات وتؤثر سلبًا على الربحية.

4. اختيار البيانات بشكل انتقائي: يعني اختيار البيانات بشكل انتقائي التركيز على نقاط البيانات التي تدعم استنتاج معين، مع تجاهل أو استبعاد البيانات الأخرى ذات الصلة. تخيل أنك تدير متجرًا للملابس عبر الإنترنت وتحلل بيانات المبيعات لتقرر أي منتجات تروج لها. قد تختار بيانات معينة تركز فقط على أسبوع مبيعات ناجح للسترات الشتوية، متجاهلًا الانخفاض العام على مدار الموسم بأكمله.

استخدام أفضل أدوات تحليلات التجارة الإلكترونية لتحسين متجرك

معظم الشركات لا تفشل بسبب نقص العمل أو التفاني، بل تفشل بسبب تنفيذ الأشياء الخاطئة. الحيلة هي فهم النقاط البيانات المهمة لكل مرحلة تطوير واستخدام هذه المعرفة لإجراء تغييرات ستؤثر فعلًا على الأرباح النهائية.

استخدم تقارير وتحليلات Shopify المدمجة لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وبشكل أسرع. اختر من بين أكثر من 60 لوحة تحكم وتقارير جاهزة، أو قم بتخصيص تقاريرك الخاصة لاكتشاف الاتجاهات والاستفادة من الفرص وتعزيز عملية اتخاذ القرارات الخاصة بك.

هل أنت مستعد لإنشاء عملك؟ ابدأ تجربتك المجانية لـ Shopify – لا يلزم بطاقة ائتمانية.

أسئلة متكررة حول تحليلات التجارة الإلكترونية

ما هي أنواع البيانات الشائعة في تحليلات التسويق؟

تشمل البيانات الشائعة في تحليلات التسويق بيانات العملاء والمعلومات التنافسية وأبحاث السوق والمعاملات وملاحظات العملاء والتفضيلات والاهتمامات.

ما هي فوائد تحليلات التجارة الإلكترونية؟

تساعد تحليلات التجارة الإلكترونية في حل المشكلات الشائعة في الأعمال التجارية، مثل تقليل نماذج الإيرادات والتوقعات المضللة. كما تساعدك في فهم بيانات التسويق واكتشاف الاتجاهات واستخدام بيانات العملاء وتحسين التسعير.

كيف يستخدم المسوقون التحليلات لاتخاذ القرارات؟

يمكن أن تساعد البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال في توقع سلوك المستهلكين وتحديد عائد الاستثمار لأنشطتك التسويقية وفهم الإسناد التسويقي وتحسين عملية اتخاذ القرارات.

Source: https://www.shopify.com/guides/ecommerce-analytics/customer-acquisition-metrics