فجوة المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي حقيقية. أظهرت دراسة حديثة من شركة راندستاد، شركة التوظيف، أن الوظائف التي تشير إلى مهارات الذكاء الاصطناعي الإنتاجي قد ارتفعت بنسبة 2000٪ منذ مارس. إنها ثالث أكثر مجموعة مهارات مطلوبة وأقلها في العرض.
الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة
الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة هي تعيين ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي (CAIO) لبدء جهودها في هذا المجال. في وقت سابق من هذا العام، كتب ديلان فوكس مقالًا يدافع فيه عن ضرورة أن يكون لدى كل شركة في قائمة فورتشن 500 ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي.
“الشركات التي لا تدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وعملياتها واستراتيجية أعمالها ستواجه صعوبة في البقاء في المنافسة – وستتخلف عن الشركات التي تفعل ذلك”، كتب فوكس.
إنه حجة مقنعة تلمس الواقع على مستوى الشركات الكبيرة. ولكن ماذا عن الشركات الناشئة والشركات الناشئة في مرحلة التوسع؟ إنها بحاجة إلى دمج الذكاء الاصطناعي بشكل ملح للغاية – خاصة إذا كانوا يحاولون جمع التمويل في هذه اللحظة الحاسمة للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، غالبًا ما ليس لديهم الموارد أو الهيكل التنظيمي لدعم مسؤول تنفيذي كبير يركز حصريًا على الذكاء الاصطناعي.
هنا يأتي دور ضابط الذكاء الاصطناعي الجزئي. القيادة الجزئية هي اتجاه حديث في سوق العمل: تعمل التنفيذيين ذوي الخبرة في مجال معين عبر اثنين أو أكثر من العملاء في وقت واحد، حيث يقدمون مواهبهم للشركات الناشئة النمو السريع التي تحتاج إلى مجموعة مهاراتهم الخاصة ولكنها لا تستطيع تحملها بدوام كامل.
وهنا النقطة المهمة: يعتبر وجود ضابط الذكاء الاصطناعي الجزئي أفضل من التوظيف بدوام كامل في نقطة حاسمة واحدة. الذكاء الاصطناعي – وخاصة الذكاء الاصطناعي الإنتاجي – هو تكنولوجيا جديدة للغاية بحيث يمنح التجربة الواسعة عبر الشركات المتعددة المنافسة للمديرين التنفيذيين الجزئيين ميزة على نظرائهم بدوام كامل.
ثلاث مراحل لاعتماد الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن وعد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي كبير، إلا أنه من الصعب على الشركات إنشاء مقياس عائد استثمار موثوق في مرحلة مبكرة من منحنى الاعتماد، خاصة في بيئة تتوقع فيها الشركات أن تكون أكثر تحفظًا في الإنفاق.
زيادة الإنتاجية وكفاءة سير العمل ستكون على الأرجح السائق الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي.
نظرًا لتحديات السوق، تبحث الشركات عن طرق لتحرير النقد وتقليل الإنفاق للحفاظ على الميزانيات مستقرة في عام 2024. هذا هو السبب في أن زيادة الإنتاجية وكفاءة سير العمل ستكون على الأرجح السائق الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي. وجدت دراسة حديثة من BCG أن الذكاء الاصطناعي الإنتاجي يمكن أن يدفع بتحسينات كبيرة في سير العمل والعمليات والأدوات الداخلية – المشاركون الذين استخدموا GPT-4 أكملوا 12٪ من المهام بمتوسط أسرع بنسبة 25٪ من مجموعة السيطرة بدون GPT-4. هذا هو المكان الذي سنرى فيه عائد الاستثمار أولاً. دعونا نسميها المدى الزمني 1.
المدى الزمني 2: تجربة العملاء
هذه هي خطوة مهمة في المرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي: تحسين تجربة العملاء. في هذه الأيام، يتوقع العملاء تحسينات كبيرة – وتجارب رقمية أكثر تخصيصًا. سيتحولون إلى منافسك إذا لم تتذكر من هم وتتوقع احتياجاتهم. يمكن للذكاء الاصطناعي الإنتاجي أن يجلب التخصيص إلى تجاربك الرقمية.
اترك تعليقاً