فجوة المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي حقيقية. أظهرت دراسة حديثة من شركة راندستاد، شركة التوظيف، أن الوظائف التي تشير إلى مهارات الذكاء الاصطناعي الإنتاجي قد ارتفعت بنسبة 2000٪ منذ مارس. إنها ثالث أكثر مجموعة مهارات مطلوبة وأقصرها في العرض.
الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة
الخطوة المنطقية للشركات الكبيرة هي تعيين ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي (CAIO) لبدء جهودها. في وقت سابق من هذا العام، كتب ديلان فوكس مقالًا يدافع فيه عن ضرورة وجود ضابط رئيسي للذكاء الاصطناعي في كل شركة من شركات فورتشن 500.
“الشركات التي لا تدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وعملياتها واستراتيجية أعمالها ستواجه صعوبة في البقاء تنافسية – وستتخلف عن الشركات التي تفعل ذلك”، كتب فوكس.
إنه حجة مقنعة ومنطقية على مستوى الشركات الكبيرة. ولكن ماذا عن الشركات الناشئة والشركات الناشئة في مرحلة التوسع؟ إنها بحاجة إلى دمج الذكاء الاصطناعي بنفس القدر من الحاجة – خاصة إذا كانوا يحاولون جمع التمويل في هذه الفترة الحالية. ومع ذلك، غالبًا ما ليس لديهم الموارد أو الهيكل التنظيمي لدعم مسؤول تنفيذي كبير يركز حصريًا على الذكاء الاصطناعي.
هنا يأتي دور ضابط الذكاء الاصطناعي الجزئي. القيادة الجزئية هي اتجاه حديث في سوق العمل: تعمل التنفيذيين ذوي الخبرة في مجال معين عبر اثنين أو أكثر من العملاء في وقت واحد، حيث يقدمون مواهبهم للشركات الناشئة النامية بسرعة والتي تحتاج إلى مجموعة مهاراتهم الخاصة ولكنها لا تستطيع تحملها بدوام كامل.
وهنا النقطة المهمة: يعتبر وجود ضابط ذكاء اصطناعي جزئي أفضل من التوظيف بدوام كامل في نقطة حاسمة واحدة. الذكاء الاصطناعي – وخاصة الذكاء الاصطناعي الإنتاجي – هو تكنولوجيا جديدة للغاية بحيث يمنح التجربة الواسعة في عدة شركات المديرين التنفيذيين الجزئيين ميزة على نظرائهم بدوام كامل.
ثلاث مراحل لاعتماد الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن وعد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي كبير، إلا أنه من الصعب على الشركات إنشاء مقياس ROI موثوق به في مرحلة مبكرة من منحنى الاعتماد، خاصة في بيئة تتوقع فيها الشركات أن تكون أكثر تحفظًا في الإنفاق.
زيادة الإنتاجية وكفاءة سير العمل ستكون ربما السائق الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي.
نظرًا لتحديات السوق، تبحث الشركات عن طرق لتحرير النقد وتخفيض الإنفاق للحفاظ على الميزانيات ثابتة في عام 2024. هذا هو السبب في أن زيادة الإنتاجية وكفاءة سير العمل ستكون ربما السائق الأول لاعتماد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي. وجدت دراسة حديثة من BCG أن الذكاء الاصطناعي الإنتاجي يمكن أن يدفع تحسينات كبيرة في سير العمل والعمليات والأدوات الداخلية – المشاركون الذين استخدموا GPT-4 أكملوا 12٪ من المهام بمتوسط وقت أقل بنسبة 25٪ من المجموعة الضابطة بدون GPT-4. هذا هو المكان الذي سنرى فيه عائد الاستثمار أولاً. دعونا نسميها المستقبل 1.
المستقبل 2: تجربة العملاء
هذه خطوة رائعة نحو المرحلة التالية لاعتماد الذكاء الاصطناعي الإنتاجي: تحسين تجربة العملاء. في هذه الأيام، يتوقع العملاء تحسينات كبيرة – وتجارب رقمية أكثر تخصيصًا. سيتحولون إلى منافسك إذا لم تتذكر من هم أو تتوقع احتياجاتهم. يمكن للذكاء الاصطناعي الإنتاجي أن يجلب التخصيص إلى تجاربك الرقمية.
اترك تعليقاً