هل يمكن للذكاء الاصطناعي تشغيل DAOs؟ يقول مؤسس Maker، رون كريستنسن، إنه ليس بعد الآن، ولكن في المستقبل “قد تكون لديك المزيد من DAOs من البشر”.
الذكاء الاصطناعي يمكنه تشغيل DAOs
تعمل MakerDAO على إنشاء أطلس للمشروع بأكمله للمساعدة في إدارة الذكاء الاصطناعي (Maker).
تعتبر المنظمات المستقلة اللامركزية، كما هي موجودة اليوم، شيئًا مزيفًا. كما يشير مؤسس Framework Ventures، فانس سبنسر، فهي “ليست فعلًا ذاتية الحكم. هناك العديد من الأشخاص في الوسط”.
يقول: “يبدو أن الذكاء الاصطناعي هو الطريقة الوحيدة لجعل مفهوم DAO يعمل حقًا”.
وبالنظر إلى أن LLMs يتخيلون بين 3% إلى 27% من إخراجهم في الوقت الحالي، فإن التكنولوجيا ليست بالغة النضج لتشغيل DAO بمفردها أو فرض قواعد الحوكمة، وفقًا لمؤسس Maker، رون كريستنسن. ومع ذلك، قد وضع خطة طموحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تشغيل MakerDAO ومشاريعها الفرعية المقبلة في مانيفستو النهاية.
يقول: “يساء فهم الناس لما نعنيه بالحوكمة الذكية، أليس كذلك؟ نحن لا نتحدث عن تشغيل DAO بواسطة الذكاء الاصطناعي”.
ويضيف: “ما يعتبر الذكاء الاصطناعي رائعًا في القيام به هو استبدال أكثر أجزاء العمل مملة وغبية”.
الذكاء الاصطناعي يساعد في تشغيل DAOs
أحد التحديات الكبيرة في DAOs هو أنه من الصعب جدًا على الأعضاء المنتشرين في جميع أنحاء العالم أن يفهموا ما يفعله الآخرون وعلى حاملي الرموز أن يفهموا قضايا DAO بما يكفي لإلقاء صوت مطلع. يعد مؤسس Near، إيليا بولوشكين، خبيرًا في كل من الذكاء الاصطناعي والبلوكشين.
يشرح إيليا بولوشكين، مؤسس Near وخبير في كل من الذكاء الاصطناعي والبلوكشين، أن الذكاء الاصطناعي يتألق حقًا عندما يتعلق الأمر بمراقبة ما يحدث وملخصه وتوصيل تلك المعلومات بفعالية.
يقول: “من جهة، هذا هو دور المدير. إنهم يعرفون بالضبط ما يحدث ويواصلون إلى الجميع الجزء الذي تحتاج إلى معرفته، بالإضافة إلى السياق الأوسع حول ما يحدث”.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في تشغيل DAOs
يقول إيليا بولوشكين إن مؤسسة Near تخطط لتجربة استخدام الذكاء الاصطناعي في تنسيق المهام الأصغر قبل التحول إلى المهام الأكثر تعقيدًا وأهمية. الأمل هو أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا في نهاية المطاف على التعامل مع إدارة اليوم إلى اليوم.
يقول: “أعتقد أن دوري ودور الآخرين في النظام يجب أن يتم استبدالهم بطرق عديدة، أليس كذلك؟”
يضيف: “أنا أعتقد أن تنسيق جميع الوظائف (يمكن أن يتم التعامل معها بواسطة الذكاء الاصطناعي)”.
لقد قام أعضاء مجتمع Near بالفعل بتجربة بناء نظام ذكاء اصطناعي يمكنه اتخاذ قرارات مستقلة حول المشاريع التي يجب دعمها بالتمويل، استنادًا إلى ما إذا كانت الاقتراحات تلبي معايير برنامج المنح، وتمويلها تلقائيًا من الخزينة.
أطلس الذكاء الاصطناعي لـ Maker
سيكون لدى Maker نهجًا يعتمد على أشكال مختلفة من أدوات الذكاء الاصطناعي – تسمى أدوات الذكاء الاصطناعي للحوكمة (GAITs) – كدليل للمشروع بأكمله. حاليًا، يقوم بمهمة ضخمة لتوثيق ما يحدث، ومن يفعل ما، جنبًا إلى جنب مع جميع القواعد التي تحكم عملية الحوكمة للمنظمة وكل ما قامت به Maker على الإطلاق. يطلقون على هذا البيانات المنظمة “أطلس”، حيث سيوفر نظرة عامة عالمية للمشروع بأكمله – وسيتم تحديثه في الوقت الحقيقي.
يقول: “إن وجود مستودع مركزي للبيانات يجعل من الواقع أن يكون لديك مئات الآلاف من الأشخاص من خلفيات مختلفة ومستويات مختلفة من الفهم يتعاونون ويتفاعلون بشكل معنوي لأن لديهم هذه اللغة المشتركة”.
يمكن لأعضاء المجتمع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للعثور على المشاريع والمناقصة عليها، مع توفير ردود فعل فورية من الذكاء الاصطناعي حول ما إذا كانت الاقتراحات تتناسب مع الإرشادات والأهداف العامة والميزانية. ستساعد القدرة على الترجمة الفورية بين اللغات على التواصل بشكل أفضل مع أعضاء المجتمع الموجودين في أجزاء مختلفة من العالم.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في تشغيل DAOs
من غير المرجح أن يكون الحوكمة الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي جاهزة تمامًا لإطلاق أربعة مشاريع فرعية جديدة لـ Maker في أوائل عام 2024، ولكن يرى كريستنسن إمكانات هائلة في المستقبل.
يقول: “تغيرت استراتيجية الذكاء الاصطناعي فقط في عدد البشر الذين تحتاجهم لديك للحصول على DAO ناجح”.
ويضيف: “من الممكن أنه بمجرد أن تحصل حقًا على الحوكمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إلى مستوى نضج، قد يكون لديك المزيد من DAOs من البشر”.
بالإضافة إلى ذلك، يجب أن نتذكر أن الذكاء الاصطناعي هو أداة مفيدة بالفعل لـ DAOs، ولكن سيستغرق وقتًا طويلاً حتى يكون الذكاء الاصطناعي ناضجًا بما يكفي لتشغيل DAOs بشكل فعلي.
نظرًا للسياسات الشرسة في DAOs (غالبًا ما تتعلق بمن يحصل على التمويل)، سيكون هناك إغراء لتفويض صنع القرار إلى “ذكاء اصطناعي غير متحيز”، ولكن هذا ليس ممكنًا بأي درجة من الثقة حتى الآن، نظرًا لحالة التكنولوجيا.
الجيل الحالي من LLMs يتخيل إجاباتهم بنسبة 3% على الأقل من الوقت، مما يجعلهم دليلًا غير موثوق لحوكمة DAOs ويمكن أن يؤدي إلى توجيه أعضاء المجتمع في الاتجاه الخطأ أثناء محاولة تنسيقهم.
ونظرًا لهذا العدم الموثوقية، سيستغرق وقتًا طويلاً حتى تثق في تسليم مفاتيح خزانتك لذكاء اصطناعي بدون إرشادات صارمة وحدود للإنفاق للتخفيف من أي أخطاء.
Source: https://cointelegraph.com/magazine/real-ai-use-cases-crypto-no-2-ai-can-run-dao/
اترك تعليقاً