الوسم: استجابة دقيقة
-
استرجاع المعلومات المعززة للرد على الأسئلة باستخدام Pinecone
في عالم الذكاء الاصطناعي، تتزايد أهمية تقنيات الإجابة عن الأسئلة وتنفيذها بدقة، خاصةً مع التحديات المتعلقة بتحقيق فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-3 في تقديم إجابات موثوقة. في هذا المقال، نستعرض مفهوم “الإجابة عن الأسئلة المدعومة من الاسترداد” باستخدام قاعدة بيانات Pinecone. سنناقش كيفية معالجة مشكلة “التخيل” التي تعاني منها هذه النماذج عند تقديم…
-
توليد معزز للاسترجاع باستخدام Elasticsearch وOpenAI
تعدُّ تقنيات البحث المتقدم وتوليد المحتوى المدعوم بالمعلومات من الموضوعات المثيرة للاهتمام في عالم الذكاء الاصطناعي. في هذا المقال، سنستعرض طريقة فعالة تعتمد على دمج تقنيتي Elasticsearch وOpenAI لتحقيق ما يُعرف بتوليد المحتوى المدعوم بالمعلومات (RAG). سنتناول خطوات عملية تتضمن فهرسة مجموعة بيانات ويكيبيديا المعتمدة على نموذج OpenAI، وإجراء بحث دلالي في فهرس Elasticsearch، بالإضافة…
-
كيفية استدعاء الدوال باستخدام نماذج الدردشة
في عالم التكنولوجيا الحديثة، يتزايد التركيز على تعزيز أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج الدردشة مثل GPT. يأتي هذا المقال ليفصل طرق استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بإكمال الدردشة (Chat Completions API) لتحسين القدرات الوظيفية لهذه النماذج. سنناقش كيفية دمج النماذج مع وظائف خارجية لتوليد معطيات دقيقة تلبي احتياجات المستخدمين. باختصار، سيتناول المقال التوجيهات الأساسية…