الوسم: البحث الدلالي
-
استخدام Typesense للبحث عن embeddings
تعتبر قاعدة البيانات الشعاعية (Vector Database) واحدة من التطورات الحديثة في مجال تخزين وإدارة البيانات، حيث تتيح إمكانية البحث عن التضمينات (embeddings) بفعالية وسرعة كبيرة. في هذا المقال، سنتناول كيفية استخدام Typesense، وهو محرك بحث مفتوح المصدر يتمتع بالقدرة على تخزين واسترجاع البيانات الشعاعية، كمثال على هذه التقنية. سنستعرض خطوات عملية لتحميل البيانات، إنشاء التضمينات،…
-
البحث الدلالي باستخدام Elasticsearch و OpenAI
في عصر المعلومات الرقمية والذكاء الاصطناعي، تتزايد الحاجة إلى تقنيات البحث الدلالي التي تعزز من فعالية الوصول إلى المعلومات. يتناول هذا المقال كيفية استخدام أدوات مثل Elasticsearch وOpenAI لإجراء عمليات بحث دلالي متقدمة، مما يسهل عملية الوصول إلى المعلومات واسترجاعها من مصادر واسعة، بما فيها بيانات ويكيبيديا. من خلال الخطوات الموضحة، سنستعرض كيفية تنفيذ عملية…
-
استخدام Azure AI Search كقاعدة بيانات متجهة مع نماذج OpenAI
في عالم يزداد تعقيدًا من حيث البيانات والمعلومات، يصبح من الضروري استخدام تقنيات حديثة لتحسين تجربة البحث والوصول إلى المعرفة. يتناول هذا المقال كيفية استخدام خدمة البحث السحابية “Azure AI Search” كقاعدة بيانات متجهية لتعزيز أداء نماذج OpenAI. سنستعرض خطوات عملية تمكّن المطورين من إعداد هذه الخدمات مع توفير الأدوات اللازمة لبناء تجارب بحث غنية…