الوسم: الشبكات العصبية التلافيفية
-
استخدام التعلم العميق لتحليل الفروقات الجنسية في بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ لتعزيز العدالة في التصوير الطبي
تقديم: في عصر تتسارع فيه التطورات التكنولوجية، يبرز التعلم العميق كأداة قوية لتحليل بيانات الصور الطبية، مثل تصوير الرنين المغناطيسي (MRI). يهدف هذا المقال إلى استكشاف مدى تأثير الجنس على بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ، حيث تكشف النتائج عن اختلافات مهمة قد تسهم في تحسين العدالة في مجال التصوير الطبي. من خلال استخدام نماذج متقدمة…
-
استخدام التعلم العميق لتحليل الفروقات الجنسية في بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ لتعزيز العدالة في التصوير الطبي
تقديم: في عصر تتسارع فيه التطورات التكنولوجية، يبرز التعلم العميق كأداة قوية لتحليل بيانات الصور الطبية، مثل تصوير الرنين المغناطيسي (MRI). يهدف هذا المقال إلى استكشاف مدى تأثير الجنس على بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ، حيث تكشف النتائج عن اختلافات مهمة قد تسهم في تحسين العدالة في مجال التصوير الطبي. من خلال استخدام نماذج متقدمة…
-
نموذج التعلم الآلي الكمي يحسن تصوير تدفق الدم للتشخيص الدقيق
في عالم يتطور بسرعة في مجال التقنية، تتجه الأنظار بشكل متزايد نحو الحوسبة الكمومية، التي تعد بفتح آفاق جديدة في مختلف الصناعات، بما في ذلك الطب. في هذا السياق، يسلط المقال الضوء على نموذج متطور يجمع بين الحوسبة الكمومية والفصول الكلاسيكية لتحسين دقة تصوير تدفق الدم، وهو أمر حيوي للتشخيص الدقيق للعديد من الحالات الصحية.…
-
شبكة الاستدلال ذات النواة الكبيرة غير المتناظرة الخفيفة لتحسين دقة الصور المنفردة
تُعد تقنية “تحسين الدقة الفائقة للصورة المفردة” أحد التحديات الأساسية في رؤية الكمبيوتر الأساسية، حيث تهدف إلى استعادة التفاصيل الدقيقة المفقودة أثناء تدهور الصورة وإعادة بناء صورة عالية الدقة من إدخال منخفض الدقة. لقد شهد هذا المجال مؤخرًا تقدمًا ملحوظًا نتيجة لتقديم مفهوم “تقطير المعلومات”، الذي يحسن من جودة الصور عن طريق استغلال ميزات متعددة…
-
حساب المجال الفعال للمستقبل في الشبكات العصبية التلافيفية متعددة القنوات
في عالم الذكاء الاصطناعي، تعتبر الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) من الأدوات الأساسية التي تُستخدم في معالجة البيانات واستخراج الميزات. يعد مجال “مجال الاستجابة” (Receptive Field) ذا أهمية خاصة داخل هذه الشبكات، حيث يحدد كمية المعلومات التي يمكن لكل خلية عصبية أن تستقبلها، مما يؤثر بشكل مباشر على فعالية استخراج الميزات. في هذا المقال، نناقش كيفية…
-
استخدام تقنيات التعلم الآلي لاستهداف المراعي الدائمة في سياسة الزراعة المشتركة في البرتغال
تعتبر السياسة الزراعية المشتركة (CAP) أحد الركائز الأساسية التي تساهم في تنظيم ودعم الإنتاج الزراعي داخل دول الاتحاد الأوروبي. ومن بين المكونات الرئيسية لهذه السياسة، يأتي نظام تحديد الأراضي (LPIS) الذي يلعب دورًا حاسمًا في ضمان هوية الأراضي والتحكم الإداري. يعتمد التحقق من التزام المزارعين بمتطلبات CAP على إجراءات المعاينة المباشرة (OTSC)، التي غالبًا ما…
-
نظام رصد التسلل المعتمد على الشذوذ RCLNet لتحسين أمان بيانات المرضى في إنترنت الأشياء الطبية
في عالم متسارع التطور التكنولوجي، برز الإنترنت الخاص بالأشياء الطبية (IoMT) كأحد الابتكارات الرئيسية التي تعيد تشكيل نظام الرعاية الصحية. هذه التقنية الحيوية، التي تجمع بين القدرة على مراقبة المرضى عن بُعد والتشخيص الفوري، تقدم وعودًا كبيرة في تحسين جودة الخدمات الطبية. ومع ذلك، يظل تأمين بيانات المرضى تحديًا رئيسيًا، لا سيما في ظل التهديدات…
-
طريقة تكامل عبر الطبقات للكشف عن أمراض أوراق التفاح باستخدام YOLOv8s
تعد الأمراض الورقية لنبات التفاح من أبرز التحديات التي تواجه زراعة هذه الفاكهة المهمة اقتصاديًا في الصين. تضر هذه الأمراض ليس فقط بجودة المحصول ولكن أيضًا بإنتاجيته. في هذا السياق، تسعى الأبحاث الحديثة إلى تطوير طرق فعالة للكشف عن هذه الأمراض من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. يقدم هذا المقال نهجًا مبتكرًا يعتمد على طريقة…