الوسم: تحسين أداء النماذج
-
استفادة من تقنيات تصفية النموذج لتحسين أداء نموذج أصغر
في عالم الذكاء الاصطناعي، تبرز تقنيات التقطير للنماذج كأداة فعالة لتحسين أداء النماذج الأقل تعقيدًا من خلال الاستفادة من مخرجات النماذج الأكبر. يركز هذا المقال على استخدام هذه التقنية في تحسين نموذج أصغر، مما يسهل عملية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مهام محددة بتكلفة ووقت أقل. سنستعرض في هذا المقال كيفية استخدام نموذج GPT-4o لتوليد…
-
تصنيف متعدد الفئات للمعاملات المالية
تعد تصنيفات البيانات متعددة الفئات من الأدوات الضرورية في علم البيانات، حيث يمكن استخدامها لفهم ومعالجة معلومات المعاملات المالية بشكل فعال. في هذا المقال، سنستكشف كيفية تصنيف مجموعة بيانات عامة من المعاملات إلى فئات محددة مسبقًا باستخدام عدة تقنيات متطورة. سنقوم بتفحص طرق متنوعة مثل التصنيف بدون أمثلة، واستخدام النماذج التقليدية مع تغليف البيانات، بالإضافة…
-
تحسين نماذج OpenAI باستخدام Weights & Biases
في عالم الذكاء الاصطناعي، تبرز نماذج OpenAI كأحد أبرز التطورات في هذا المجال، مما يسمح للمطورين والمحققين بإعادة تشكيل هذه النماذج لتحسين أدائها وفقًا لمتطلبات محددة. في هذا السياق، يستعرض المقال كيفية تحسين نموذج ChatGPT-3.5 باستخدام أداة Weights & Biases المعروفة لتعقب وتحليل التجارب. سنغوص في تفاصيل كيفية إعداد بيئة العمل وبدء عملية التعديل عبر…
-
نماذج التعلم الآلي لتحسين دقة أدوات الفحص الصحي المستندة إلى الأعراض
تقديم: يعتبر تطوير نماذج التعلم الآلي لمراقبة الصحة استنادًا إلى الأعراض من المجالات سريعة التطور التي تحمل تداعيات كبيرة في مجال الرعاية الصحية. تتيح هذه النماذج أدوات تشخيص دقيقة تساهم في تحسين نتائج المرضى وتوفير موارد الرعاية الصحية بشكل مثالي. يستعرض هذا المقال دراسة تركز على تقييم وتحسين أنظمة التعلم الآلي باستخدام مجموعة بيانات تتكون…