الوسم: نماذج اللغة الكبيرة
-
نموذج جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف المواد الكمومية
في عصر تتسارع فيه وتيرة الابتكارات التكنولوجية، تكتسب الحوسبة الكمومية مكانة بارزة كأحد أهم المجالات التي تعد بإحداث ثورة في مختلف الصناعات. يعد هذا المقال استكشافاً عميقاً لإطار عمل جديد تم تطويره باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة، والذي يعد بالكشف عن مسارات تخليق المواد الكمومية المعقدة. سنناقش كيف يمكن لهذا التقدم العلمي أن يؤثر على مجالات…
-
استخراج المعرفة من نصوص جياكومو ليوباردى باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
في عصر التحولات الرقمية، أصبحت الدراسات الإنسانية تعتمد بشكل متزايد على استخراج المعرفة من النصوص الرقمية لتعزيز الفهم والبحث. يستكشف هذا المقال منهجاً مبتكراً يستخدم نماذج اللغة المتقدمة لاستخراج المعرفة من النصوص المدونة بتنسيق TEI/XML، مع التركيز على أعمال الشاعر الإيطالي الشهير جاكومو ليوباردي. يهدف البحث إلى إنشاء رسوم بيانية المعرفة (KGs) التي تتمتع بتنسيق…
-
استخدام LLM مخصص كقاضي للكشف عن الهلوسات باستخدام Braintrust
في عالم التكنولوجيا الحديثة، أصبحت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) جزءًا لا يتجزأ من تحسين جودة التفاعلات بين الإنسان والآلات، لا سيما في مجالات مثل خدمة العملاء. إن تقييم دقة الإجابات التي يقدمها روبوت الدردشة، على سبيل المثال، يعتبر تحديًا حقيقيًا. في هذا المقال، نستعرض تقنية مبتكرة تُعرف باسم “LLM كقاضي”، والتي تستخدم نماذج اللغة الكبيرة…
-
نظام ووسائل لكشف النصوص المدعومة بالذكاء الصناعي
في ظل تطور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتحسينها المستمر، أصبحت هذه التقنيات أدوات رئيسية في توليد النصوص الاصطناعية، بحيث يتم استخدامها في مجالات متعددة تشمل المساعدات اللغوية، توليد الشيفرة، ودعم الكتابة. ومع ارتفاع جودة وسلاسة هذه النماذج، يصعب في بعض الأحيان التمييز بين النصوص التي تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتلك المكتوبة بواسطة البشر. في…
-
نظام ووسائل لكشف النصوص المدعومة بالذكاء الصناعي
في ظل تطور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتحسينها المستمر، أصبحت هذه التقنيات أدوات رئيسية في توليد النصوص الاصطناعية، بحيث يتم استخدامها في مجالات متعددة تشمل المساعدات اللغوية، توليد الشيفرة، ودعم الكتابة. ومع ارتفاع جودة وسلاسة هذه النماذج، يصعب في بعض الأحيان التمييز بين النصوص التي تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتلك المكتوبة بواسطة البشر. في…
-
نظام ووسائل لكشف النصوص المدعومة بالذكاء الصناعي
في ظل تطور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتحسينها المستمر، أصبحت هذه التقنيات أدوات رئيسية في توليد النصوص الاصطناعية، بحيث يتم استخدامها في مجالات متعددة تشمل المساعدات اللغوية، توليد الشيفرة، ودعم الكتابة. ومع ارتفاع جودة وسلاسة هذه النماذج، يصعب في بعض الأحيان التمييز بين النصوص التي تم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتلك المكتوبة بواسطة البشر. في…
-
استرجاع المعلومات المعززة للرد على الأسئلة باستخدام Pinecone
في عالم الذكاء الاصطناعي، تتزايد أهمية تقنيات الإجابة عن الأسئلة وتنفيذها بدقة، خاصةً مع التحديات المتعلقة بتحقيق فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-3 في تقديم إجابات موثوقة. في هذا المقال، نستعرض مفهوم “الإجابة عن الأسئلة المدعومة من الاسترداد” باستخدام قاعدة بيانات Pinecone. سنناقش كيفية معالجة مشكلة “التخيل” التي تعاني منها هذه النماذج عند تقديم…
-
تعزيز استرجاع البيانات لجهاز GPT-4 باستخدام Pinecone
في عصر التكنولوجيا الحديثة، تُعد نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4 من أبرز الابتكارات التي تساهم في تحويل الطريقة التي نتفاعل بها مع المعلومات. لكن، على الرغم من القوة التي تتمتع بها هذه النماذج، إلا أنها قد تواجه تحديات، مثل قضية “الهلاوس” أو إنتاج معلومات غير دقيقة. في هذا المقال، سنستعرض كيفية تعزيز أداء نموذج GPT-4…
-
تحسين نظام الإجابة على الأسئلة باستخدام Chroma وOpenAI
تدور مقالة اليوم حول تحسين نظم الإجابة على الأسئلة باستخدام تقنيتي Chroma وOpenAI. يقدم الكاتب أنطون تروينيكوف، من خلال هذا الدليل التفصيلي، خطوات واضحة للإجابة عن استفسارات تتعلق بمجموعة من البيانات، باستخدام قاعدة بيانات open-source مخصصة للتمثيلات النصية. سيستعرض المقال كيفية استخدام نماذج اللغة الكبيرة لتحسين دقة الردود عند التعامل مع معلومات متخصصة لم يتم…
-
كيفية بناء وكيل يستخدم الأدوات باستخدام لغة LangChain
في عصر تتزايد فيه أهمية الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، تبرز تقنية “LangChain” كأداة رائدة في تطوير وكلاء ذكية قادرة على استخدام الأدوات والموارد الخارجية لتحسين تفاعلاتها مع المستخدمين. سوف نستعرض في هذا المقال كيفية بناء وكيل قادر على استخدام الأدوات باستخدام إطار عمل LangChain، الذي يمكّن نماذج اللغة من الوصول إلى بيانات حديثة ومتخصصة،…
-
البحث عن اقتباسات فلسفية وتوليدها باستخدام تقنيات OpenAI وقاعدة بيانات كاساندرا
في عالم يتسارع فيه التطور التكنولوجي، تبرز الحاجة إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق الابتكارات في مجالات متنوعة. في هذا المقال، نستعرض كيفية دمج تقنيات مثل “تضمينات المتجهات” من OpenAI مع نظام قواعد البيانات Apache Cassandra أو DataStax Astra DB لبناء أداة رائعة تبحث في الاقتباسات الفلسفية وتولدها. سنسلط الضوء على كيفية استخدام هذه الأدوات…
-
تقييم نظام الجيل المعزز بالاسترجاع باستخدام LlamaIndex
في عالم متزايد التعقيد من البيانات والمعلومات، أصبح من الضروري استخدام تقنيات مبتكرة لتوليد استجابات مخصصة ودقيقة. في هذا السياق، تبرز تقنية *توليد معزز بالاسترجاع* (RAG) كأداة قوية تجمع بين قدرات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وبيانات المستخدمين الخاصة لتحقيق نتائج أكثر ملاءمة وسياقية. في هذه المقالة، سنستعرض كيفية بناء وتقييم نظام RAG باستخدام مكتبة LlamaIndex.…
-
توليد استجابات محسّنة من خلال استخدام نموذج التعلم العميق وقاعدة بيانات الرسوم البيانية
في عالم البيانات الضخمة، تبرز أهمية تكامل المعلومات من مصادر متعددة لزيادة كفاءة الأنظمة الذكية، وخصوصًا في تقديم استجابات دقيقة وموثوقة. في هذا المقال، سنستكشف تقنية “استرجاع معزز بالتوليد” (RAG) باستخدام قاعدة بيانات بيانية مثل Neo4j، حيث يمكن دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتحسين سبل الوصول إلى المعرفة. سنتعرف على كيفية استخدام هذه التقنية لتقليص…
-
كيفية تنفيذ حواجز الأمان لتطبيقات LLM
تتزايد استخدامات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مختلف المجالات بشكل ملحوظ، مما يسلط الضوء على أهمية ضمان سلامة وأداء هذه التطبيقات. في هذا المقال، سنستعرض كيفية تنفيذ “قضبان الحماية” (Guardrails) لنماذج اللغة الكبيرة، والتي تعد أدوات تحكم استباقية تهدف إلى توجيه سلوك التطبيق وتقليل المخاطر الناتجة عن سلوكيات غير متوقعة أو محتوى غير ملائم. ستتناول…
-
استخدام معلمات لوغاريتم الاحتمالات لتحسين الأداء في واجهات برمجة التطبيقات لنماذج اللغة
في عصر تتطور فيه تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة، أصبح استخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ضروريًا لتحسين فعالية نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT. في هذه المقالة، نستعرض كيفية استخدام معامل “logprobs” في واجهة برمجة تطبيقات Chat Completions، حيث يُمكن هذا المعامل المستخدمين من معرفة احتمالات كل رمز من الرموز الناتجة عن النموذج. من خلال تفعيل “logprobs”،…
-
إطلاق العنان لتقييمات OpenAI Evals: بناء وتطوير أنظمة تقييم فعالة للنماذج اللغوية الكبيرة
في عالم الذكاء الاصطناعي، يعد تقييم الأداء خطوة حيوية لضمان جودة التطبيقات المستندة إلى نماذج اللغة الكبيرة. في هذا المقال، سنستعرض إطار عمل OpenAI Evals، الذي يوفر طريقة متكاملة لتقييم نماذج مثل GPT-4 والتطبيقات المبنية عليها. نقدم لك مفاهيم أساسية حول التقييم، ونستعرض كيفية بناء وتنفيذ اختبارات تقييم بشكل فعال. سنتناول أيضاً أنواع التقييمات المختلفة،…
-
توليد البيانات الاصطناعية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
تقديم بيانات اصطناعية أصبح ضرورة ملحة في العصر الرقمي الحالي، حيث تتزايد حاجات المؤسسات لتوفير مجموعات بيانات عالية الجودة ومتنوعة، مع الالتزام بمعايير الخصوصية. في المقالة الحالية، سنناقش أساليب توليد البيانات الاصطناعية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، وكيف يمكن الاستفادة منها في تطبيقات متعددة كتعليم الآلة، واختبار السيناريو، وبناء تجارب عملية جذابة. سنستعرض كيفية معالجة القيود…
-
أداة بناء متصفح شخصي للاستعراض والتلخيص على الويب
في عصر المعلومات السريعة والتطور التكنولوجي المستمر، أصبح الوصول إلى معرفة دقيقة وحديثة أمرًا ضروريًا. يُعد طريقة بناء أدوات تصفح الويب التي تعتمد على مفهوم “احضر متصفحك الخاص” (BYOB) وسيلة فعالة للتغلب على قيود نماذج اللغة الكبيرة، مثل GPT-4o، والتي تتوقف معلوماتها عند نقطة زمنية معينة. تم تصميم هذا المقال كدليل تدريبي، يهدف إلى مساعدة…
-
أساليب تقييم مهام التلخيص باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
في عالم تتسارع فيه التطورات التكنولوجية، أصبحت تقنيات تلخيص المحتوى واحدة من بين الأدوات الأساسية لتحسين قدرة الأنظمة على معالجة المعلومات بشكل فعّال. يركز هذا المقال على استكشاف أساليب تقييم مهام تلخيص المحتوى، بطرق تقليدية وغير تقليدية، لضمان جودة النتائج النهائية. سنتناول تقييم تلخيص النصوص باستخدام مقاييس معروفة مثل ROUGE وBERTScore، بالإضافة إلى نهج جديد…
-
دراسة تقيم دقة وقابلية قراءة المعلومات حول سرطان الكلى التي ينتجها الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالمواد التعليمية الرسمية
تقدم هذه الدراسة نظرة متعمقة في تأثير الذكاء الاصطناعي على مجال الرعاية الصحية، خصوصًا من خلال تقييم مدى دقة وسهولة قراءة المواد التعليمية المتاحة للمرضى بشأن سرطان الكلى. نحن نعيش في عصر تتزايد فيه الاعتماد على التكنولوجيا، حيث أصبح بإمكان الناس الوصول إلى معلومات طبية متنوعة عبر الإنترنت. ومع ذلك، يعد ضمان دقة هذه المعلومات…