الوسم: GPT-3
-
استرجاع المعلومات المعززة للرد على الأسئلة باستخدام Pinecone
في عالم الذكاء الاصطناعي، تتزايد أهمية تقنيات الإجابة عن الأسئلة وتنفيذها بدقة، خاصةً مع التحديات المتعلقة بتحقيق فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-3 في تقديم إجابات موثوقة. في هذا المقال، نستعرض مفهوم “الإجابة عن الأسئلة المدعومة من الاسترداد” باستخدام قاعدة بيانات Pinecone. سنناقش كيفية معالجة مشكلة “التخيل” التي تعاني منها هذه النماذج عند تقديم…
-
كتابة اختبارات الوحدات باستخدام موجه متعدد الخطوات مع إكمالات قديمة
كتابة اختبارات الوحدة باستخدام أسلوب متعدد الخطوات مع تحفيزات الكومبليشن القديمة هي موضوع مثير في عالم البرمجة. تعتمد هذه الأساليب على استفادة المطورين من قوة نموذج الذكاء الاصطناعي GPT-3 لتسهيل كتابة اختبارات الوحدة بلغة بايثون. في هذا المقال، سنستعرض كيفية استخدام أسلوب متعدد الخطوات لكتابة اختبارات وحدة فعالة، ابتداءً من شرح دالة معينة، مرورًا بوضع…
-
“استخدام تمثيلات المتجهات لبناء مولد واقتناء اقتباسات فلسفية باستخدام OpenAI وCassandra”
في عصر الذكاء الاصطناعي، تبرز أهمية دمج الفلسفة مع التكنولوجيات الحديثة لتحقيق ابتكارات جديدة. في هذا المقال، سنستعرض كيفية بناء “مولد وعالم اقتباسات فلسفية” باستخدام تقنيات فريدة مثل تضمينات المتجهات المقدمة من OpenAI وقاعدة بيانات Apache Cassandra أو DataStax Astra DB. سيتناول المقال الخطوات الأساسية لإنشاء محرك بحث قوي عن الاقتباسات، وكيفية استخدام تضمينات المتجهات…
-
تقنيات لتحسين موثوقية نماذج اللغة الكبيرة
في عالم التكنولوجيا الحديثة، أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT-3 أدوات لا غنى عنها في العديد من المجالات، لكن غالبًا ما تواجه هذه النماذج تحديات كبيرة في تنفيذ المهام المعقدة. تتجلى إحدى تلك التحديات في كيفية معالجة الأسئلة التي تتطلب منطقًا منطقيًا عميقًا أو تفكيرًا معقدًا. في هذا المقال، سنستعرض تقنيات وأساليب مبتكرة لتحسين موثوقية…